Anonimizacja a uczenie maszynowe
28.01.2020, O4 Coworking w Olivia Business Centre
Dlaczego anonimizacja jest przydatna? Hashowanie danych wrażliwych. Analiza przypadkow udanej deanonimizacji danych i Jak można bylo im zapobiec. Balansowanie miedzy danymi uzytecznymi dla klienta a prywatnością użytkowników systemu. Operowanie na śladach GPS. Ich specyfika i metody anonimizacji. Wpływ reprezetacji danych GPS na zadanie anonimizacji. Uwagi o wydajności procesu anonimizacji.
Maciej Sołtysiak
Big Data Engineer z dlugą historia tworzenia i wdrazania systemow sterowania w branzy energetycznej i gas & oil , siegajaca 2009 r. Obecnie przestawiam sie z uczenia maszyn w zakladach przemyslowych na uczenie maszynowe. Milosnik modelowania procesow wytwarzania oraz zjawisk fizycznych.