Optymalizacja topologii w deep learningu
12.03.2019, O4 Coworking w Olivia Business Centre
Dzisiejsze sieci neuronowe potrafią składać się z setek różnych warstw. Krzysztof opowie krótko, w jaki sposób „pod spodem” optymalizuje się topologie, by zwiększyć wydajność ich przetwarzania na akceleratorach.
Krzysztof Badziak
Od prawie 8 lat w Intelu, zaczął od pracy w projekcie sterownika graficznego gdzie zajmował się optymalizacją shaderów, a od 5 lat zajmuje się designem, implementacją i optymalizacją warstw sieci neuronowych w produktach Intela.