Wyszukiwanie w przestrzeni wektorowej dla e-commerce
Uczenie maszynowe (ML) jest istotnym składnikiem nowoczesnych systemów wyszukiwania. Modele ML pomagają w wielu aspektach wyszukiwania, takich jak rozpoznanie intencji, parsowanie zapytań, facet selection oraz pozycjonowanie wyników. W tej prezentacji przeanalizujemy korzyści płynące z wykorzystania modeli ML w podstawowej funkcjonalności wyszukiwania - przy pobieraniu dokumentów.
Wojtek Czarnowski
Wojtek Czarnowski to koszaliński programista z ponad 20-letnim doświadczeniem. Kilka lat temu w Krzemowej Dolinie zafascynował się uczeniem maszynowym i zdecydował się na naukę nowego zawodu, trenera wielowarstwowych sieci neuronowych ;-) Brał udział w komercyjnych projektach zajmując się rozumieniem języka naturalnego, neuronowym tłumaczeniem maszynowym z języka angielskiego na polski, rozpoznawaniem obrazów i generowaniem realistycznych animacji przy pomocy sieci rekurencyjnych. Wykorzystuje w tym celu Python, PyTorch i Tensorflow. Jest współautorem serii praktycznych zajęć prezentujących zastosowania sieci neuronowych na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie. Obecnie pracuje w Grid Dynamics jako ML Tech Lead w projekcie wektorowego wyszukiwania.