Trener Infoshare Academy od 2019 roku. Współpracuje również z Akademią Górniczo-Hutniczą w obszarze prowadzenia ćwiczeń projektowych. Jej obszarem badawczym w ramach studiów doktoranckich jest predykcja finansowej kondycji przedsiębiorstwa z użyciem modeli uczenia głębokiego. Jako Data Scientist pracuje od 2017 roku, a swoją karierę rozpoczynała w obszarze uczenia maszynowego dla sektora finansowego. Pierwsze budowane przez nią modele dotyczyły przewidywania odchodzenia bankowych klientów korporacyjnych oraz ich segmentacji behawioralnej. Obecnie, w ramach współpracy z jednym z większych polskich banków, rozwija się w podobnych obszarach i aktywnie wspiera zespół w zakresie wprowadzania metod sztucznej inteligencji w analizie danych. Pasjonuje się pracą z ludźmi i prezentowaniem odbiorcom zastosowania zaawansowanej analityki w różnych obszarach ich biznesu. Jej specjalizacją są szkolenia z programowania i analizy danych w Pythonie, statystyki, uczenia maszynowego oraz wizualizacji danych. Prowadzone są z reguły w sposób warsztatowy, z dużym zaangażowaniem odbiorców oraz praktycznymi przykładami.
