Tech3camp #82 | DATA SCIENCE

What goes around comes around - "Karma wraca"

The presentation aims to show how a scalable data ecosystem impacts the decision making process in large organizations. It will cover the data democracy ecosystem and try to prove that data engineering, data science and machine learning should be treated as one domain. It includes real life examples including some spectacular fuckups.

Iteracyjne podejście do rozwiązań ML wspierających omnichannel

Dobra prognoza popytu pozwala na poprawne zaplanowanie liczby sztuk, które należy wysłać do salonu, aby z jak największym prawdopodobieństwem zaspokoić przyszłe zapotrzebowanie, a jednocześnie nie spowodować przetowarowania. Stworzyliśmy szyty na miarę system wykorzystujący ML do optymalnego prognozowania popytu na produkty. Automatyczny system alokacji jest tak zaprogramowany, aby minimalizować konsekwencje braku lub nadmiaru towaru. Opowiem m.in. jak zamknięcie gospodarki wpłynęło na rozwój strategii omnichannel w branży Fashion i jakie miało to odzwierciedlenie w algorytmach predykcyjnych. Pokażę w jaki sposób iteracyjne podejście do rozwiązań ML pozwala dopasować się do zmieniających się potrzeb klientów.

Gradient, kiedyś było, ale w sumie po co to w ogóle…

Podczas wystąpienia postaram się wprowadzić Ciebie w temat zadania optymalizacji w ramach modeli uczenia maszynowego. Poznamy zalety tego podejścia oraz pułapki czyhające w wielu skryptowych zaułkach.

Networking | pizza i piwo