Tech3camp | 3camp dla geeków

17:10 - 17:50

Excele, R i .NET z Azurową chmurą w tle - czyli jak z sukcesem dostarczyć projekt dla klienta z branży FinTech

Piotr Kłys (Objectivity)

17:50 - 18:30

CQRS w projekcie - techniczne Lessons Learned

Bartosz Bojarowski (Objectivity)

18:30 - 19:10

Następne spotkania

Nie przegap kolejnego spotkania w ramach Tech3camp! Już teraz zapoznaj się z harmonogramem kolejnych meetupów.

Zapraszamy na 78. edycję Tech3camp.
Tematem spotkania będzie UX.
Termin: 11/05/2021, godzina 17:00

Zapisz się

Zapraszamy na 79. edycję Tech3camp.
Tematem spotkania będzie Cloud.
Termin: 1/06/2021, godzina 17:00

Zapisz się

Zapraszamy na 80. edycję Tech3camp.
Tematem spotkania będzie Security.
Termin: 6/07/2021, godzina 17:00

Zapisz się

Zapraszamy na 81. edycję Tech3camp.
Tematem spotkania będzie Machine Learning.
Termin: 24/08/2021, godzina 17:00

Zapisz się

Poprzednie spotkania

# Logging Patterns

Most organizations need to centralize their logs — once you have more than a couple of servers or containers, SSH and tail will not serve you well any more. However, the common question or struggle is how to achieve that.
This talk presents multiple approaches and patterns with their advantages and disadvantages, so you can pick the one that fits your organization best:
• Parse: Take the log files of your applications and extract the relevant pieces of information.
• Send: Add a log appender to send out your events directly without persisting them to a log file.
• Structure: Write your events in a structured format, which you can then centralize.
• Containerize: Keep track of short lived containers and configure their logging correctly.
Each pattern has its own demo with the Elastic Stack (previously called ELK Stack), so you can easily try out the different approaches in your environment.

Philipp Krenn

Philipp lives to demo interesting technology. Having worked as a web, infrastructure, and database engineer for over ten years, Philipp is now a developer advocate and community team lead in EMEA at Elastic — the company behind the Elastic Stack consisting of Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash.

GitOps, czyli zarządzanie kubernetesem z poziomu repozytorium kodu

Marek Margol (LPP)

Małe zmiany, duże zyski - optymalizacja silnika topologii w Dynatrace

Arkadiusz Banaś (Dynatrace)

Małe zmiany, duże zyski - optymalizacja silnika topologii w Dynatrace

Prędzej czy później każdy programista staje przed wyzwaniem rozwiązania problemów z wydajnością aplikacji. I pewnie wielu z nas zastanawia się wtedy, czy można było tego uniknąć. Dlaczego od razu nie napisano tego inaczej? Odpowiedź jest często bardzo prosta: bo nikt nie wyobrażał sobie takiej skali. Gdy ponad 7 lat temu pisano silnik topologii w Dynatrace największe środowiska klientów, które monitorowaliśmy, miały po 200-300 hostów. Kod pisano z myślą o 1000 hostów. A dziś mamy środowiska po 30 tysięcy hostów. Nie dziwi więc fakt, że co jakiś czas musimy zmierzyć się z tematem wydajności. Tym razem należało w krótkim czasie znacząco zmniejszyć użycie pamięci. Chciałbym podzielić się swoim doświadczeniem z „bitwy”, jaką stoczyliśmy na początku roku. Opowiem, jak analizować problemy pamięciowe i jak wytypować obszary do optymalizacji. Na przykładzie historii z silnika topologii w Dynatrace pokażę, jak niedużym nakładem pracy zmniejszyć użycie pamięci i poprawić wydajność. Po drodze odpowiem na wiele ciekawych pytań, m.in.: · Dlaczego nie powinieneś (nad)używać HashSetów? · Czemu warto pomyśleć dwa razy zanim napisze się kolejną lambdę? · Co jest złego w foreach`ach? · Jak łatwo zaoszczędzić pamięć na kolekcjach? · Czy warto zmieniać Integery na inty i jak pogodzić to z kolekcjami? · Dlaczego powinieneś zaprzyjaźnić się ze słowami: break, continue i return? Zaprezentuję efekty jakie uzyskaliśmy i nasze wnioski na przyszłość. Serdecznie zapraszam.

Arkadiusz Banaś

Programista z zamiłowania, fizyk z wykształcenia. Pracuje na stanowisku Senior Software Engineer w Dynatrace, z którym jest związany od prawie 5 lat. W międzyczasie założył software house, rozszerzając swoje doświadczenie o prowadzenie i organizację pracy całej firmy. Chętnie opowiada zarówno o efektywnej i dobrze zorganizowanej pracy, jaki i o swoim doświadczeniu w programowaniu.

Apache Ignite w LPP - case study

Jacek Ławrynowicz (LPP)

The new wave of Java web frameworks...

Maciej Przepióra (Atlassian)

Tech3camp #77 | .NET

AGENDA - Tech3camp #77 | .NET

Excele, R i .NET z Azurową chmurą w tle - czyli jak z sukcesem dostarczyć projekt dla klienta z branży FinTech

Excele, R i .NET z Azurową chmurą w tle - czyli jak z sukcesem dostarczyć projekt dla klienta z branży FinTech

Piotr Kłys

CQRS w projekcie - techniczne Lessons Learned

CQRS w projekcie - techniczne Lessons Learned

Bartosz Bojarowski

Hacking C# From the Inside

Hacking C# From the Inside

Adam Furmanek

Następne spotkania

Poprzednie spotkania

Tech3camp #76 | DEVOPS

HPC issues in the cloud

HPC issues in the cloud

Daire Connolly

# Logging Patterns

# Logging Patterns

Philipp Krenn

GitOps, czyli zarządzanie kubernetesem z poziomu repozytorium kodu

GitOps, czyli zarządzanie kubernetesem z poziomu repozytorium kodu

Marek Margol

Tech3camp #75 | JAVA

Małe zmiany, duże zyski - optymalizacja silnika topologii w Dynatrace

Małe zmiany, duże zyski - optymalizacja silnika topologii w Dynatrace

Arkadiusz Banaś

Apache Ignite w LPP - case study

Apache Ignite w LPP - case study

Jacek Ławrynowicz

The new wave of Java web frameworks...

The new wave of Java web frameworks...

Maciej Przepióra