Zapraszamy na 61. edycję Tech3camp. Tematem spotkania będzie Machine Learning. Po prelekcjach jak zawsze zapraszamy na pizzę, piwo i inspirujące rozmowy w kuluarach!

AGENDA:

17:30 – 18:00 – rejestracja uczestników

18:00 – 18:10 – otwarcie spotkania

18:10 – 18:50 – nGraph, czyli jak rozpoznawać zdjęcia przy pomocy żyrafyTomasz Dolbniak, Intel

W tej prezentacji chciałbym opowiedzieć czym jest nGraph, dlaczego w ogóle powstał, dlaczego powinniście się nim zainteresować i jak (łatwo) się go używa.

18:50 – 19:30 – Etykiety to nie wszystkoJan Chorowski, NavAlgo Ltd

Uczenie głębokie często wymaga ogromnych ilości opisanych danych, a najlepsze wyniki wymagają zbiorów uczących o rozmiarach przekraczających ilość danych postrzeganych przez ludzi podczas ich życia. Pracujemy jednak, żeby to zmienić. Podczas wykładu pokażę, ile można nauczyć się bez nadzoru z nagrań mowy i obrazów pisma, oraz innych danych sekwencyjnych. Pokażemy również, jak można zaszyć w modelach wiedzę dziedzinową.

19:30 – 19:40 – przerwa

19:40 – 20:20 – Anonimizacja a uczenie maszynowe Maciej Sołtysiak, Kainos

Dlaczego anonimizacja jest przydatna? Hashowanie danych wrażliwych. Analiza przypadkow udanej deanonimizacji danych i jak można bylo im zapobiec. Balansowanie miedzy danymi uzytecznymi dla klienta a prywatnością użytkowników systemu. Operowanie na śladach GPS. Ich specyfika i metody anonimizacji. Wpływ reprezetacji danych GPS na zadanie anonimizacji. Uwagi o wydajności procesu anonimizacji.

20:20 – 21:30 – Networking Pizza & Piwo

Uczestnictwo w spotkaniu jest bezpłatne, ale z racji ograniczonej liczby miejsc obowiązuje wcześniejsza  REJESTRACJA.

Gdzie: O4 Coworking (Olivia Business Centre), al. Grunwaldzka 472B

Parter, wejście od strony dziedzińca.

PRELEGENCI:

Tomasz Dolbniak

W AI względnie krótko, bo niecały rok; w C++ 12 lat. Pracowałem przy projektach finansowych, z branży lotniczej i związanej z wykrywaniem pożarów. Obecnie w Intel AI rozwijam nGraph’a i pomagam implementować w nim format ONNX używany w deep learningu.

Jan Chorowski

Jan obronił doktorat na University of Louisville, był w renomowanych ośrodkach badawczych takich jak Google Brain, Microsoft Research oraz w zespole Yoshua Bengio. Interesuje się takimi zastosowaniami sieci neuronowych, które są intuicyjne i łatwe dla ludzi, lecz trudne dla maszyn, jak na przykład analiza mowy i przetwarzanie języka naturalnego. W NavAlgo Jan kieruje pracami AI & ML nad wyzwaniami w logistyce.

Maciej Sołtysiak

Big Data Engineer z dlugą historia tworzenia i wdrazania systemow sterowania w branzy energetycznej i gas & oil , siegajaca 2009 r. Obecnie przestawiam sie z uczenia maszyn w zakladach przemyslowych na uczenie maszynowe. Milosnik modelowania procesow wytwarzania oraz zjawisk fizycznych.